# 《从零开始构建智能体》——Hello-Agents 项目详情介绍
## 项目简介
Hello-Agents 是由 Datawhale 社区发起并维护的一套系统性智能体学习教程，全称为《从零开始构建智能体》。该项目旨在帮助开发者从基础理论出发，逐步深入到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现。项目以中文为主要语言，完全开源免费，目前已获得超过 55000 个 GitHub Star，是智能体学习领域备受关注的教程资源。
如果说 2024 年是“百模大战”的元年，那么 2025 年则开启了“Agent 元年”。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程极度匮乏。Hello-Agents 正是为了填补这一空白而诞生，希望为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。
教程将带领学习者穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解经典范式，并最终亲手构建属于自己的多智能体应用。项目的核心理念是：最好的学习方式就是动手实践。目标是帮助学习者从一名大语言模型的“使用者”，蜕变为一名智能体系统的“构建者”。
## 主要功能与内容结构
Hello-Agents 项目内容分为五大部分，共十六章，覆盖从基础到高级再到综合实践的完整学习路径：
**第一部分：智能体与语言模型基础（第一章～第三章）**
– 第一章：初识智能体——智能体定义、类型、范式与应用
– 第二章：智能体发展史——从符号主义到 LLM 驱动的智能体演进
– 第三章：大语言模型基础——Transformer、提示、主流 LLM 及其局限
**第二部分：构建你的大语言模型智能体（第四章～第七章）**
– 第四章：智能体经典范式构建——手把手实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection
– 第五章：基于低代码平台的智能体搭建——了解 Coze、Dify、n8n 等低代码智能体平台使用
– 第六章：框架开发实践——AutoGen、AgentScope、LangGraph 等主流框架应用
– 第七章：构建你的 Agent 框架——从 0 开始构建智能体框架
**第三部分：高级知识扩展（第八章～第十二章）**
– 第八章：记忆与检索——记忆系统、RAG、存储
– 第九章：上下文工程——持续交互的“情境理解”
– 第十章：智能体通信协议——MCP、A2A、ANP 等协议解析
– 第十一章：Agentic-RL——从 SFT 到 GRPO 的 LLM 训练实战
– 第十二章：智能体性能评估——核心指标、基准测试与评估框架
**第四部分：综合案例进阶（第十三章～第十五章）**
– 第十三章：智能旅行助手——MCP 与多智能体协作的真实世界应用
– 第十四章：自动化深度研究智能体——DeepResearch Agent 复现与解析
– 第十五章：构建赛博小镇——Agent 与游戏的结合，模拟社会动态
**第五部分：毕业设计及未来展望（第十六章）**
– 第十六章：毕业设计——构建属于你的完整多智能体应用
此外，项目还包含社区贡献精选板块，收录了 Agent 面试题总结、Dify 智能体创建教程、GUI Agent 科普与实战、环境配置指南、Agent 自进化等内容，供学习者拓展阅读。
## 安装与使用
Hello-Agents 提供了多种学习方式，方便不同需求的用户：
**在线阅读**：无需下载，随时随地学习。提供国外访问和国内加速两种入口，确保访问流畅。
**本地阅读**：用户可以将项目克隆到本地进行阅读或贡献内容。项目在 `code` 文件夹内提供了配套的全部代码，强烈建议学习者将理论与实践相结合，亲手运行、调试甚至修改每一份代码。
**PDF 版本下载**：项目提供完全开源免费的 PDF 教程下载。为防止营销号加水印后贩卖，PDF 文件中预先添加了不影响阅读的 Datawhale 开源标志水印。下载地址位于 GitHub Releases 页面以及 Datawhale 国内学习平台。
